Gestion des références : 5 raisons d’automatiser vos processus de soins de santé

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Gestion des références : 5 raisons d’automatiser vos processus de soins de santé

Pourquoi automatiser vos processus de référence en soins de santé?

L’un des principaux motivateur de l’automatisation est la réduction des coûts, mais cela ne veut pas dire que les économies sont la seule considération. L’automatisation aide également les organismes de soins de santé à faire travailler leur personnel sur ce qui est important et là où ils sont vraiment nécessaires.

Réduction des coûts

Le CAQH estime que l’industrie américaine des soins de santé peut économiser 11 milliards de dollars de plus par année en automatisant les processus opérationnels liés aux demandes et aux données d’admissibilité.

Beaucoup de tâches qui tournent autour des réclamations ou du traitement des références impliquent des tâches manuelles répétitives qui sont parfaites pour l’automatisation. Un hôpital typique consacre environ 50 à 60 % de ses dépenses aux salaires et aux avantages sociaux, et trois PDG sur quatre disent que la création d’économies est l’une de leurs principales priorités financières.

Le déploiement d’un plan d’automatisation intelligent peut réduire les coûts d’administration dans toute organisation de soins de santé et permettre au personnel de se concentrer davantage sur les soins aux patients.

Optimisation des ressources

Sans aucun doute, le cerveau humain est toujours le meilleur outil pour la planification stratégique et la pensée critique, mais les gens sont enclins à faire des erreurs.

L’automatisation est la meilleure façon de faire ce genre de travail. Plus on automatise ce type de travail répétitif et volumineux, plus il y a de données disponibles pour l’analyse de votre entreprise, ce qui donne au personnel plus d’outils pour faire avancer l’entreprise de façon stratégique.

Quels processus de soins de santé peuvent être automatisés?

En général, tout ce qui concerne la transmission, le traitement, la déclaration et l’analyse des données peut être automatisé. Lorsqu’il s’agit d’automatisation pour les hôpitaux et les organisations de soins de santé, il y a de nombreuses options. Nous allons en couvrir quelques-unes importantes.

Communication du personnel

L’exécution plus efficace des tâches administratives liées aux soins de santé peut contribuer grandement à réduire le stress du personnel. L’automatisation d’un tableau de bord universel où toutes les communications arrivent centralement en un seul endroit peut soutenir la communication aller-retour nécessaire avec les nouvelles normes de déclaration.

Cela permet au personnel de santé d’avoir une plus grande visibilité pour prendre le contrôle d’un plus grand nombre de tâches administratives qui ralentissent les médecins, ce qui leur donne plus de temps à consacrer aux soins aux patients.

Une boîte de réception universelle avec télécopie électronique et gestion des documents peut également aider à réduire les redondances de communication. Alors que les processus de numérisation manuelle et de télécopie sont coûteux, fastidieux et stressants. En automatisant ce processus, le personnel peut facilement examiner, diviser et combiner des pages en moins de temps.

Communication avec les patients

En moyenne, il faut trois appels téléphoniques pour communiquer avec un patient pour lui dire que les résultats de son rapport sont normaux. Le personnel doit appeler le patient, laisser un message, attendre un rappel ou rappeler le patient pour lui remettre les résultats. Personne n’aime les appels manuels, car ils sont coûteux et inefficaces.

Une automatisation sécurisée des textes peut facilement envoyer un message texte à un patient qui le lie à une page de vérification et une fois qu’il entre leur date de naissance, il reçoit ses résultats de laboratoire. Ce processus automatisé peut se faire en moins d’une minute, comparativement au processus manuel, qui peut prendre plus d’une heure. Les patients sont plus heureux, et le personnel n’est pas coincé à jouer au téléphone.

Documents de référence

L’une des plus grandes répercussions de l’automatisation est le traitement des références. Les patients en soins de santé ont de plus en plus plusieurs spécialistes qui ont besoin de coordonner les soins, mais l’information peut être laissée de côté en cours de route alors que les fournisseurs sont aux prises avec des défis administratifs ou technologiques.

Entre les références vers des services de santé à domicile, les commandes d’équipement médical durable et les autorisations préalables – coordonner les approbations, les signatures, les mises à jour des dossiers et les commandes – la gestion des références est un processus long pour tout le monde.

Le déploiement d’une plateforme de collaboration et d’automatisation unique qui intègre et renforce le système de DME peut simplifier ce processus. Les médecins peuvent placer une recommandation en matière de santé à domicile, commander un DME, soumettre des documents pour approbation et déposer une note au dossier du patient tout numériquement sans toucher a un morceau de papier.

Flux de données

Les documents de soins de santé qui doivent être approuvés ou refusés ou les rendez-vous de patients qui doivent être pris peuvent présenter toute une série de difficultés. Traditionnellement, il était efficace que certains types de références vers des services de santé soient examinés par une partie d’une plus grande équipe. De nombreuses références seront rejetées et feront l’objet d’une nouvelle révision, et afin d’améliorer le processus, ils pourraient demander à la même personne de revoir la référence ou embaucher du personnel spécialement qualifié pour réviser ces documents.

Ces types de modifications dans le processus traditionnel contribueraient à réduire les erreurs, à améliorer l’efficacité et à réduire les coûts en améliorant les délai d’exécution des références de soins de santé.

Cependant, dans le monde moderne des soins de santé, pour vraiment réaliser un gain d’efficacité sur ces types de flux de travail, vous voudrez envisager d’employer la technologie d’automatisation. La partie la plus importante de la fonctionnalité que vous voudrez automatiser est la distribution des références aux médecins traitants. Un flux de travail automatisé robuste permettrait au personnel de gérer la distribution en révisant les membres sur une liste de distribution donnée, en réaffectant les références en cas de conflits imprévus et en empêchant les membres de recevoir des références pour certaines périodes.

De plus, l’automatisation de ce flux de travail facilite des renseignements opérationnels supplémentaires sur le processus, ce qui permet au personnel de mieux gérer les délais d’exécution, d’avoir une meilleure idée des périodes de volume élevé ou faible et voir avec quelle efficacité les membres de l’équipe révisent les références. Toutes ces mesures permettront de faire avancer les références sans avoir à recourir aux processus manuels traditionnels.

Apprentissage de machine

L’apprentissage de machine est la discipline qui consiste à utiliser des solutions programmatiques pour mettre en œuvre des modèles statistiques sur les données. Ces modèles visent à fournir de l’information à une entreprise pour l’aider à améliorer la prise de décisions. La machine apprend l’ensemble des données et peut fournir des informations sur la façon dont les données pointent vers une vue détaillée du processus global.

L’apprentissage de machine peut être utilisé dans de nombreuses applications de l’administration des soins de santé. Il peut être utilisé pour effectuer des contrôles expérimentaux sur des données de tierce partie en modélisant programmablement les données reçues de tierces parties et en déterminant quand l’intégrité des données pourrait être compromise. Ces types de modèles statistiques peuvent aider à donner plus un aperçu sur le problème plus tôt et l’arrêter avant qu’il corrompt davantage vos processus.

L’apprentissage de machine peut également être utilisé pour établir la création d’un modèle permettant de prédire si une référence doit être considérée comme propre ou rejetée et approuvée ou refusée. Au fur et à mesure que le modèle apprend à classer les références, les organismes de soins de santé devraient tout de même recourir à une révision manuelle, mais ils n’auront pas besoin de réviser chaque référence avec autant d’attention. À l’aide de ces modèles, l’apprentissage de machine peut regrouper les références et déterminer ou votre meilleur rendement du capital investi devrait être.